2025年是PC端AI发展的突破之年哈尔滨预应力钢绞线价格。

PC级小语言模型(SLM)的准确率相比2024年提高近2倍，显著缩小与前沿云端大语言模型(LLM)之间的差距。AIPC开发工具，如Ollama、ComfyUI、llama.cpp、Unsloth等日趋成熟，受欢迎程度同比翻倍，下载PC级模型的用户数量也较2024年增长10倍。

上述进展将推动生成式AI在2026年全面走向大众PC创作者、游戏玩家和生产力用户。

随着2025年建筑节能新国标的推进与市场对高品质生活的追求，如何选择一款靠谱的隔热条，已成为消费者和采购商必须面对的关键课题。

在CES上，NVIDIA宣布为GeForceRTX、NVIDIARTXPRO以及NVIDIADGXSpark设备推出一系列AI升级，为PC上部署生成式AI解锁性能，降低显存需求，包括：

通过PyTorch-CUDA优化以及在ComfyUI中原生支持NVFP4/FP8精度，视频和图像生成式AI性能至高提升3倍，显存占用至多降低60%。

在ComfyUI中集成RTX视频超分辨率(RTXVSR)，加速4K视频生成。

为Lightricks业界领先的LTX-2音视频生成模型开源权重版本做出优化，推出NVIDIANVFP8量化模型。

为由Blender中的3D场景生成4KAI视频提供了一个AIBlueprint，实现对输出结果的精确控制。

通过加速Ollama和llama.cpp，将小语言模型(SLM)推理性能至高提升35%。

为Nexa.ai的Hyperlink全新视频搜索功能提供RTX加速。

这些改进让用户能够在无缝运行先进的视频、图像和语言AI工作流的同时享受本地RTXAIPC带来的隐私性、安全性和低延迟优势。

在RTXPC上实现3倍加速的4K视频生成

生成式AI能够制作出令人惊艳的视频内容，但仅依靠提示词的在线工具往往难以精准控制其生成效果。而尝试生成4K视频几乎是不可能的，因为大多数模型体量过大，难以载入个人PC的显存。

1月6日，NVIDIA推出了一套由RTX加速的视频生成工作流，使创作者能够更精准地控制生成结果，同时还能以3倍速度生成视频并将其提升至4K分辨率–仅需占用一小部分显存。

这套视频工作流支持现代创作者从分镜脚本出发，生成照片级写实画面的关键帧，并最终生成高质量的4K视频。整个流程由三大AIBlueprint模块构成，艺术家可根据需求灵活组合和调整：

3D物体生成器：用于创建场景所需的资产。

3D引导的图像生成器：用户可在Blender中搭建场景，并据此生成照片级写实的关键帧。

视频生成器：根据用户设定的起始与结束关键帧来生成动画视频，并借助NVIDIARTXVideo技术将视频升级至4K。

这一视频生成工作流由Lightricks的全新LTX-2模型实现，该模型于1月6日正式发布并开放下载。

LTX-2在本地AI视频创作取得重要里程碑，其生成效果可与领先的云端模型媲美，能生成长达20秒且视觉保真度极高的4K视频。模型内置音频功能、支持多关键帧，并通过可控低秩适配增强的高级条件控制功能，使创作者无需依赖云端，即可获得电影级的画质与精细控制。

这套工作流在底层由ComfyUI驱动。过去数月，NVIDIA与ComfyUI团队紧密合作，使其在NVIDIAGPU上的性能提升了40%，最新版本增加了对NVFP4与NVFP8的支持，在RTX50系列GPU上采用NVFP4格式可实现3倍的性能提升、显存占用降低60%；采用NVFP8格式则可实现2倍的性能提升、显存占用降低40%。

目前，NVFP4和NVFP8Checkpoints现已在ComfyUI中直接开放给部分热门模型，包括Lightricks的LTX-2、BlackForestLabs的FLUX.1与FLUX.2，以及阿里巴巴的Qwen-Image和Z-Image。用户可在ComfyUI中直接下载，后续还将支持更多模型。

在视频生成完成后，用户可通过ComfyUI中全新的RTXVideo节点，在数秒内将视频放大至4K分辨率。该图像放大(Upscaler)功能可实时运行，锐化画面边缘并消除压缩伪影，输出清晰的画面。RTXVideo将于下个月正式登陆ComfyUI。

为了帮助用户突破GPU显存限制，NVIDIA与ComfyUI团队合作，进一步优化了其weightstreaming功能。启用该功能后，当显存不足时，钢绞线ComfyUI可调用系统内存，从而在主流RTXGPU上运行更大规模的模型与更复杂的多阶段节点图。

这套视频生成工作流将于下个月开放下载，而LTX-2视频模型的开源权重以及ComfyUI的RTX相关更新现已上线。

全新的PC文件与视频搜索方式

几十年来，PC上的文件搜索方式几乎没有发生变化，仍主要依赖文件名和零散的元数据。这种方式让用户想要找到一年前的某个特定文档变得异常困难。

Hyperlink是由Nexa.ai推出的本地搜索智能体。它可以将RTXPC变为一个可搜索的知识库，支持以自然语言提问，并在结果中提供可追溯的引用来源。它能够扫描并索引文档、PPT、PDF以及图像，让搜索不再依靠猜测文件名，而是基于内容和需求本身。所有数据均在本地处理并保存在用户的PC上，以确保隐私与安全。此外，Hyperlink还支持RTX加速，在RTX5090GPU上，索引文本和图像文件的速度约为每GB30秒，查询响应时间仅3秒。相比之下，使用CPU索引文件每GB则需要约1小时，查询响应时间长达90秒。

在CES2026上，Nexa.ai发布了Hyperlink的全新测试版本，新增对视频内容的支持，使用户可以在本地视频中搜索物体、动作以及语音内容。这一功能可以帮助视频创作者快速查找所需的B-roll素材，或让游戏玩家找到自己赢得比赛的精彩瞬间，与好友分享。

体验Hyperlink的私有测试版本，请前往Nexa.ai官网注册。访问权限将从本月起陆续开放。

小语言模型(SLM)性能提升高达35%

NVIDIA携手开源社区，基于llama.cpp与Ollama，为RTXGPU和NVIDIADGXSpark桌面级超级计算机上的小语言模型带来了显著的性能提升。最新优化对混合专家模型(MoE)尤为有利，其中包括NVIDIA近期发布的Nemotron3系列开放模型。

在过去四个月中，小语言模型的推理性能在llama.cpp上提升了35%，在Ollama上提升了30%。Ollama的相关更新现已发布，而llama.cpp则已提供了用户体验升级，可显著加快大语言模型的加载速度。

这些性能提升将在LMStudio的下一次更新中实现，并将很快应用于各种智能体应用，例如全新的MSIAIRobot应用。MSIAIRobot同样受益于llama.cpp的优化，使用户能够更便捷地控制MSI设备设置，并在即将发布的版本中整合最新性能的升级。

NVIDIABroadcast2.1将虚拟补光带给更多PC用户

NVIDIABroadcast应用AI特效提升麦克风和摄像头的质量，成为直播和视频会议的理想之选。

2.1版本对虚拟补光效果进行了性能优化。它不仅支持RTX3060及以上GPU，还能适应更多光照环境，提供更广的色温调节，并使用更新的HDRi基础贴图，实现常见于专业直播的双主灯效果。查看链接下载NVIDIABroadcast的更新版本。

热门直播平台Bilibili即将集成更新后的虚拟补光效果。此次更新将使更多GeForceRTX用户能够在直播中获得更优质的面部补光效果。对NVIDIABroadcast特效感兴趣的开发者可查看最新版本的软件开发工具包(SDK)。

DGXSpark：将居家创意工作室升级为AI超级工作站

随着每个月越来越多更强大的AI模型不断登陆PC端，开发者对更高性能、更灵活的本地AI环境的需求持续增长。DGXSpark是一款紧凑型AI超级计算机，可放置在桌面上，与主力台式机或笔记本电脑无缝配合，使用户能够与现有PC共同进行实验、原型设计以及运行高级的AI工作负载。

Spark非常适合希望测试大语言模型、原型化智能体工作流的开发者，或希望在工作流中并行生成创作素材的艺术家，这样他们的主力PC仍能继续进行编辑工作。

在CES2026上，NVIDIA发布了Spark的重大AI性能更新，使其相较于不到三个月前首次发布时，最高可获得高达2.6倍的性能提升。

NVIDIA还推出了全新的DGXSparkPlaybooks哈尔滨预应力钢绞线价格，包括用于推测解码以及使用两个DGXSpark模块微调模型的示例方案。